6月29日,由科技部战略院预测所与我院政策所联合主办的“大数据与科技人才预见”专题研讨会在北京召开。来自中国科学技术发展战略研究院、中国人事科学研究院、科技部人才中心、汤森路透、中国科学院战略研究中心以及我院政策所的领导专家共计20余人参加了会议。会议重点围绕《国家创新驱动发展战略纲要》实施与技术预见及科技人才预见研究、大数据理论方法与科技人才预见研究、科技人才预见研究交流合作及国内外参考借鉴、上海全球科技人才枢纽建设意见建议等议题展开探讨。会上我院政策所吴贵明教授首先介绍了学院承担的上海全球科技人才枢纽建设课题的进展情况并征求大家意见;杨耀武所长接着阐述了科技人才预见研究及大数据方法应用的重要性,并建议开展人才预见模型及协同创新机制研究;中科院战略院万劲波研究员从人才结构、部门结构和区域发展角度提出了基于大数据的科技人才预见研究建议;汤森路透宁笔总监介绍了汤森路透的诺贝尔奖预测、引文桂冠奖和全球科研精英等方面的研究情况,并建议开展人才成长轨迹的预见研究;人科院柳学智副院长特别关注人才引进工作尤其是人才制度和信息化系统建设,建议基于大数据进行高精尖人才培养与评价机制研究;科技部人才中心程家瑜副主任建议从主要产业的人才发展情况进行研究,并介绍了重大科技计划评审专家遴选方面的情况;战略院预测所王革所长提出了人才预见研究目前的主要难点,并提议建立合作研究平台;人科院苗月霞主任重点对上海全球科技人才枢纽建设课题提出了建议;战略院王宏广副院长做了会议总结,提出了进一步开展科技人才预见研究的意见建议。本次会议,初步交流了科技人才预见研究的相关情况,达成了推进科技人才预见研究的共识,搭建了科技人才预见研究平台;对于深入落实人才驱动创新发展实践,积极应用技术预见工具及大数据方法,推动科技人才工作创新发展,特别是做好上海科技人才发展研究工作等,具有实践探索意义。